人工智能赋能高校课程思政的实践路径探究
■邓树强
充分挖掘转化人工智能技术蕴藏的育人价值，把技术应用成效转化为课程思政建设育人效能，促进智能技术、价值引领与专业教学深度融合，达成技术工具与思政育人理念的智慧融通，是现阶段高校思政教育创新发展进程中值得持续深耕、主动探索的重要课题。本文从人工智能赋能课程思政的内在逻辑、落地实践路径两大维度展开分析，为各高校推进人工智能与课程思政融合育人工作提供参考思路。
一、AI赋能高校课程思政的内在逻辑
知识图谱、自然语言处理、大数据分析、虚拟仿真等智能技术，能够有效拓展课程思政的育人载体与实施形态。通过常态化采集与系统化梳理学生学习行为数据，可为教师精准研判学生对各类价值议题的认知情况提供丰富的数据支撑，充实学情分析的多元维度，让学情研判工作更加全面精细。同时，生成式AI能够将思政价值叙事转化为生动鲜活、可感知的沉浸式教学场景，有效提升思政教育的共情氛围与育人感染力。依托智能技术搭建课前诊断、课中引导、课后复盘的完整数据链路，可构建动态适配、持续精进的闭环育人模式，为课程思政常态化、精细化开展提供坚实支撑。
二、AI赋能高校课程思政的实践路径
推进人工智能赋能高校课程思政建设，首先可构建“人机协同”的思政资源智能供给体系。人工智能技术可依托海量教育资源库、优质思政典型案例开展智能检索与内容初编，生成适配不同专业、不同课程的思政教学素材初稿。在此基础上，任课教师结合教学目标与学生特征，对素材的政治导向、学术内涵、课堂适配性进行细致审核与优化打磨，充分发挥智能技术高效创作优势，坚守思政育人核心准则，逐步形成智能生成、人工优化、精准适配的资源供给新模式，持续丰富课程思政教学资源储备。
其次，可打造沉浸式智慧思政课堂，赋能课堂育人模式创新升级。依托人工智能学情分析、课堂动态研判工具，教师可实时捕捉课堂教学中的学生状态与学习反馈，结合课堂整体教学氛围开展针对性教学引导与精准施教。借助智能技术可视化、场景化呈现优势，将思政理论、价值理念转化为直观生动的沉浸式教学场景，丰富课堂育人呈现形式，提升教学育人实效。
再者，可搭建全方位思政育人闭环运行体系，健全一体化协同育人格局。高校依托智能数字化平台，推动校内教务、学工、团委等多部门实现信息互通、资源共享与协同联动。借助人工智能技术贯通课前学情研判、课中精准引导、课后复盘巩固、校外社会实践培育的全链条育人体系，构建动态化、长效化的育人工作机制。
最后，可搭建智能化综合育人评价机制，完善思政育人评价体系。依托人工智能大数据技术，为每位学生建立专属个性化数字成长档案，动态收录学生课堂表现、学习反馈、实践成果、思想动态等多维度学情数据，为教师优化教学方案、调整育人策略、提升育人质量提供科学的数据支撑。
三、结语
在智能技术与思政教育深度融合的创新探索进程中，高校可始终秉持“人主技辅、科技向善”的核心原则，坚守思政教育正确政治导向，恪守智能应用伦理规范，夯实育人工作发展根基。通过稳步构建“资源供给—课堂交互—数据画像—评价闭环”四位一体立体化实践框架，充分统筹技术赋能优势与思政育人核心价值，推动人工智能与课程思政实现深层次智慧融通，持续优化育人实施模式、提升立德树人整体育人成效，为新时代高校思政教育创新高质量发展提供多元助力。
■作者单位：齐齐哈尔大学文学与
历史文化学院（新闻传播学院）
充分挖掘转化人工智能技术蕴藏的育人价值，把技术应用成效转化为课程思政建设育人效能，促进智能技术、价值引领与专业教学深度融合，达成技术工具与思政育人理念的智慧融通，是现阶段高校思政教育创新发展进程中值得持续深耕、主动探索的重要课题。本文从人工智能赋能课程思政的内在逻辑、落地实践路径两大维度展开分析，为各高校推进人工智能与课程思政融合育人工作提供参考思路。
一、AI赋能高校课程思政的内在逻辑
知识图谱、自然语言处理、大数据分析、虚拟仿真等智能技术，能够有效拓展课程思政的育人载体与实施形态。通过常态化采集与系统化梳理学生学习行为数据，可为教师精准研判学生对各类价值议题的认知情况提供丰富的数据支撑，充实学情分析的多元维度，让学情研判工作更加全面精细。同时，生成式AI能够将思政价值叙事转化为生动鲜活、可感知的沉浸式教学场景，有效提升思政教育的共情氛围与育人感染力。依托智能技术搭建课前诊断、课中引导、课后复盘的完整数据链路，可构建动态适配、持续精进的闭环育人模式，为课程思政常态化、精细化开展提供坚实支撑。
二、AI赋能高校课程思政的实践路径
推进人工智能赋能高校课程思政建设，首先可构建“人机协同”的思政资源智能供给体系。人工智能技术可依托海量教育资源库、优质思政典型案例开展智能检索与内容初编，生成适配不同专业、不同课程的思政教学素材初稿。在此基础上，任课教师结合教学目标与学生特征，对素材的政治导向、学术内涵、课堂适配性进行细致审核与优化打磨，充分发挥智能技术高效创作优势，坚守思政育人核心准则，逐步形成智能生成、人工优化、精准适配的资源供给新模式，持续丰富课程思政教学资源储备。
其次，可打造沉浸式智慧思政课堂，赋能课堂育人模式创新升级。依托人工智能学情分析、课堂动态研判工具，教师可实时捕捉课堂教学中的学生状态与学习反馈，结合课堂整体教学氛围开展针对性教学引导与精准施教。借助智能技术可视化、场景化呈现优势，将思政理论、价值理念转化为直观生动的沉浸式教学场景，丰富课堂育人呈现形式，提升教学育人实效。
再者，可搭建全方位思政育人闭环运行体系，健全一体化协同育人格局。高校依托智能数字化平台，推动校内教务、学工、团委等多部门实现信息互通、资源共享与协同联动。借助人工智能技术贯通课前学情研判、课中精准引导、课后复盘巩固、校外社会实践培育的全链条育人体系，构建动态化、长效化的育人工作机制。
最后，可搭建智能化综合育人评价机制，完善思政育人评价体系。依托人工智能大数据技术，为每位学生建立专属个性化数字成长档案，动态收录学生课堂表现、学习反馈、实践成果、思想动态等多维度学情数据，为教师优化教学方案、调整育人策略、提升育人质量提供科学的数据支撑。
三、结语
在智能技术与思政教育深度融合的创新探索进程中，高校可始终秉持“人主技辅、科技向善”的核心原则，坚守思政教育正确政治导向，恪守智能应用伦理规范，夯实育人工作发展根基。通过稳步构建“资源供给—课堂交互—数据画像—评价闭环”四位一体立体化实践框架，充分统筹技术赋能优势与思政育人核心价值，推动人工智能与课程思政实现深层次智慧融通，持续优化育人实施模式、提升立德树人整体育人成效，为新时代高校思政教育创新高质量发展提供多元助力。
■作者单位：齐齐哈尔大学文学与
历史文化学院（新闻传播学院）