人工智能技术与高校思政课深度融合的路径探索
■杨炎赫（河北大学马克思主义学院）
推动人工智能与高校思政课的深度融合，是一项复杂的系统工程，需要我们从技术根基、主体素养到治理体系等多个层面协同发力，探索出一条符合实际情况、体现时代特征的实现路径。既要加快智慧教学环境建设，夯实数据安全、算法适配等技术支撑，为思政课数字化转型筑牢基础；也要着力提升教师的智能技术应用能力，避免技术与教学“两张皮”。同时健全相应的监管与评价机制，坚守思政课政治方向和价值导向，确保人工智能赋能不偏向、不走样，真正为铸魂育人提质增效。
一、筑牢技术根基，以优化人工智能确保内容供给的权威性与价值导向的先进性
应当有计划、有重点地推动思政教育智能化平台的自主化建设，加快研发具有本土知识结构、符合主流价值要求、适配思政教学特性的专用大模型，在技术源头上筑起意识形态“防火墙”，牢牢掌握智能思政教育的主动权。
当前通用大模型训练所依赖的庞杂语料，信息来源多元且价值导向不一，难以确保思政教育所需的专业性和价值纯粹性，容易出现导向偏差或内容失范问题。因此，针对人工智能生成或推荐的内容，既要依靠技术手段进行敏感词过滤、意识形态倾向识别等自动化审核，也要对重要内容、敏感话题进行人工复审与价值把关，确保每一次输出、每一次推送都经得起政治性和科学性的双重检验，切实维护思政课堂的严肃性与正确性。
二、提升主体素养，以反思人工智能激发教育者的教育智慧与学生的价值能动性
在人工智能深度嵌入教育的时代，如何提升人的素养是关键。
对于高校思政课教师而言，当务之急是积极应对人工智能技术与思政课的融合，确保在复杂多变的教育情境中，具备创造性运用技术、驾驭技术、实现技术与教学深度融合的实践能力。教师要完成从被动“技术使用者”到主动“技术驾驭者”的角色跃迁，始终将自身定位为教学过程的引领者、价值导向的把控者与课堂灵魂的塑造者，不被算法与数据主导教学节奏。
对于学生而言，要通过人工智能通识必修课、专题学术研讨、媒介素养教育等多种形式，深入理解人工智能的本质、逻辑与社会影响，从而在使用智能工具时，始终保持独立思考与理性判断能力，既能充分享受其提供的高效与便捷，又能清醒认识到其潜在的局限与偏见，避免陷入“认知外包”和“思维惰性”的陷阱。
三、健全治理体系，以规范人工智能构建人机协同、良性互动的育人新生态
系统完备、运行有效的制度规范，是防范化解技术风险、保障方向不偏移的根本之策。因此，要加快构建覆盖人工智能技术研发、教育应用、评估反馈全生命周期的法律法规、政策标准与伦理规范体系，做到全程可控、有据可依。
在宏观法律层面，针对高校教育这一特殊场景，应进一步细化数据采集的合法边界、使用权限和安全存储要求，严厉打击任何形式的非法数据交易与隐私泄露行为，切实守护师生信息安全。在中观行业层面，要积极推动建立人工智能教育应用的行业自律与技术标准体系。鼓励相关企业、高校与科研机构协同发力，共同制定系统性行业准则。在微观学校层面，各高校应成立相关的审查组织，明确责任分工与工作流程。针对教学过程中的算法应用进行动态监测与效果评估，并建立技术应用风险的预警机制与应急熔断机制，一旦发现算法推送内容出现系统性价值偏差，或对学生思想观念产生不良诱导，能够迅速启动预案，暂停使用并进行整改。
四、结语
面对人工智能带来的历史性机遇与结构性挑战，高校思政课改革创新必须坚持以马克思主义为根本指导，立足立德树人根本任务，牢牢把握正确政治方向和价值导向。以辩证唯物主义和历史唯物主义的智慧看待技术与教育的关系，既充分发挥人工智能在教学效率、场景创新上的赋能作用，又警惕技术至上、算法主导带来的价值弱化风险。以系统性、前瞻性的战略思维推动技术与育人的深度融合，最终实现技术赋能与价值引领的辩证统一，让智能技术真正服务于铸魂育人大局，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供有力支撑。
●基金项目：2026年河北大学研究生创新能力培养资助项目“AI视域下马克思机器思想及其意义诠释”（项目批准号：HBU2026SS014）。
推动人工智能与高校思政课的深度融合，是一项复杂的系统工程，需要我们从技术根基、主体素养到治理体系等多个层面协同发力，探索出一条符合实际情况、体现时代特征的实现路径。既要加快智慧教学环境建设，夯实数据安全、算法适配等技术支撑，为思政课数字化转型筑牢基础；也要着力提升教师的智能技术应用能力，避免技术与教学“两张皮”。同时健全相应的监管与评价机制，坚守思政课政治方向和价值导向，确保人工智能赋能不偏向、不走样，真正为铸魂育人提质增效。
一、筑牢技术根基，以优化人工智能确保内容供给的权威性与价值导向的先进性
应当有计划、有重点地推动思政教育智能化平台的自主化建设，加快研发具有本土知识结构、符合主流价值要求、适配思政教学特性的专用大模型，在技术源头上筑起意识形态“防火墙”，牢牢掌握智能思政教育的主动权。
当前通用大模型训练所依赖的庞杂语料，信息来源多元且价值导向不一，难以确保思政教育所需的专业性和价值纯粹性，容易出现导向偏差或内容失范问题。因此，针对人工智能生成或推荐的内容，既要依靠技术手段进行敏感词过滤、意识形态倾向识别等自动化审核，也要对重要内容、敏感话题进行人工复审与价值把关，确保每一次输出、每一次推送都经得起政治性和科学性的双重检验，切实维护思政课堂的严肃性与正确性。
二、提升主体素养，以反思人工智能激发教育者的教育智慧与学生的价值能动性
在人工智能深度嵌入教育的时代，如何提升人的素养是关键。
对于高校思政课教师而言，当务之急是积极应对人工智能技术与思政课的融合，确保在复杂多变的教育情境中，具备创造性运用技术、驾驭技术、实现技术与教学深度融合的实践能力。教师要完成从被动“技术使用者”到主动“技术驾驭者”的角色跃迁，始终将自身定位为教学过程的引领者、价值导向的把控者与课堂灵魂的塑造者，不被算法与数据主导教学节奏。
对于学生而言，要通过人工智能通识必修课、专题学术研讨、媒介素养教育等多种形式，深入理解人工智能的本质、逻辑与社会影响，从而在使用智能工具时，始终保持独立思考与理性判断能力，既能充分享受其提供的高效与便捷，又能清醒认识到其潜在的局限与偏见，避免陷入“认知外包”和“思维惰性”的陷阱。
三、健全治理体系，以规范人工智能构建人机协同、良性互动的育人新生态
系统完备、运行有效的制度规范，是防范化解技术风险、保障方向不偏移的根本之策。因此，要加快构建覆盖人工智能技术研发、教育应用、评估反馈全生命周期的法律法规、政策标准与伦理规范体系，做到全程可控、有据可依。
在宏观法律层面，针对高校教育这一特殊场景，应进一步细化数据采集的合法边界、使用权限和安全存储要求，严厉打击任何形式的非法数据交易与隐私泄露行为，切实守护师生信息安全。在中观行业层面，要积极推动建立人工智能教育应用的行业自律与技术标准体系。鼓励相关企业、高校与科研机构协同发力，共同制定系统性行业准则。在微观学校层面，各高校应成立相关的审查组织，明确责任分工与工作流程。针对教学过程中的算法应用进行动态监测与效果评估，并建立技术应用风险的预警机制与应急熔断机制，一旦发现算法推送内容出现系统性价值偏差，或对学生思想观念产生不良诱导，能够迅速启动预案，暂停使用并进行整改。
四、结语
面对人工智能带来的历史性机遇与结构性挑战，高校思政课改革创新必须坚持以马克思主义为根本指导，立足立德树人根本任务，牢牢把握正确政治方向和价值导向。以辩证唯物主义和历史唯物主义的智慧看待技术与教育的关系，既充分发挥人工智能在教学效率、场景创新上的赋能作用，又警惕技术至上、算法主导带来的价值弱化风险。以系统性、前瞻性的战略思维推动技术与育人的深度融合，最终实现技术赋能与价值引领的辩证统一，让智能技术真正服务于铸魂育人大局，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供有力支撑。
●基金项目：2026年河北大学研究生创新能力培养资助项目“AI视域下马克思机器思想及其意义诠释”（项目批准号：HBU2026SS014）。